岩石强韧特性协同预测模型的构建与应用

所属领域:土木工程、建筑工程、水利工程、地质研究、工程结构预测、深部岩体工程、岩体强度建模、隧道挖掘 · 已下证
岩石强韧特性协同预测模型的构建与应用发明专利
专利号2025110607127
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域土木工程、建筑工程、水利工程、地质研究、工程结构预测、深部岩体工程、岩体强度建模、隧道挖掘
专利价格****
公开(公告)号2025110607127
IPC分类G06F30/27(2020.01)I;G06F30/13(2020.01)I;G06N3/006(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/0985(2023.01)I;G06N5/045(2023.01)I;G06F18/2115(2023.01)I;G06F119/14(2020.01)N
申请日2025-07-30
公开日2026-07-07
申请人华北水利水电大学
发明人郝颖;管俊峰;谢超鹏;解晓蕾;何双华;李列列;张敏;韩瑞聪;牛丽华;赵鹏抟;陈珊珊
专利权人华北水利水电大学
授权公告号CN121145595B
高企状态未报高企
缴费日期2027-08-30

专利摘要

本发明涉及一种岩石强韧特性协同预测模型的构建与应用,针对现有技术中岩石强韧参数测试存在的尺寸效应、单参数预测局限及跨尺度映射困难等问题,提出以下关键技术方案:构建包含几何参数(L/W/S/B)、裂缝特征(a0/Δafic)、粒径参数(gav)等9维多源异构特征的数据集,结合鲸鱼优化算法(WOA)对径向基神经网络(RBFNN)的学习率与隐层节点进行自适应优化,建立ft‑KIC双参数同步预测模型。该模型通过SHAP可解释性分析揭示虚拟裂缝扩展量(Δafic)与平均粒径(gav)为关键主控变量,对ft和KIC的预测决定系数(R²)分别达0.997和0.996,突破了小试样尺寸效应限制,并实现了实验室参数向工程尺度的跨尺度映射,为深部岩体工程稳定性评估提供了高效精准的技术支撑。


专利解读

《岩石强韧特性协同预测模型的构建与应用》是一发明专利,专利号为 2025110607127,当前法律状态为已下证,由华北水利水电大学提出申请,发明人为郝颖;管俊峰;谢超鹏;解晓蕾;何双华;李列列;张敏;韩瑞聪;牛丽华;赵鹏抟;陈珊珊,申请日期为2025-07-30,公开(公告)日期为2026-07-07,国际专利分类号(IPC)为 G06F30/27(2020.01)I;G06F30/13(2020.01)I;G06N3/006(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/0985(2023.01)I;G06N5/045(2023.01)I;G06F18/2115(2023.01)I;G06F119/14(2020.01)N,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:土木工程、建筑工程、水利工程、地质研究、工程结构预测、深部岩体工程、岩体强度建模、隧道挖掘。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及一种岩石强韧特性协同预测模型的构建与应用,针对现有技术中岩石强韧参数测试存在的尺寸效应、单参数预测局限及跨尺度映射困难等问题,提出以下关键技术方案:构建包含几何参数(L/W/S/B)、裂缝特征(a0/Δafic)、粒径参数(gav)等9维多源异构特征的数据集,结合鲸鱼优化算法(WOA)对径向基神经网络(RBFNN)的学习率与隐层节点进行自适应优化,建立ft‑KIC双参数同步预测模型。该模型通过SHAP可解释性分析揭示虚拟裂缝扩展量(Δafic)与平均粒径(gav)为关键主控变量,对ft和KIC的预测决定系数(R²)分别达0.997和0.996,突破了小试样尺寸效应限制,并实现了实验室参数向工程尺度的跨尺度映射,为深部岩体工程稳定性评估提供了高效精准的技术支撑。


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