茶叶病害的检测方法及相关装置

本申请提供了茶叶病害的检测方法及相关装置，用于对茶叶进行检测，所述方法包括：将待测茶叶图像输入至茶叶病害检测模型，以得到待测茶叶图像的病害检测结果。其中，用于训练茶叶病害检测模型的深度学习模型包括BackBone单元、Neck单元和Head单元，BackBone单元添加有RFB模块，Neck单元添加有二维混合注意力模块，该二维混合注意力模块分为上下两个并行分支，它是由上分支的通道注意力子模块、空间注意力子模块和下分支的坐标注意力子模块混合而成。另外，采用无人机拍摄得到的遥感数据进行超分辨率重建，制作得到训练集。在茶叶病害检测模型中使用了平均精度更高、检测速度更快的单元和模块，定位到需要注意的茶叶病害位置，解决传统检测方法耗时耗力和漏检误检的问题。

《茶叶病害的检测方法及相关装置》是一发明专利，专利号为 2022108683078，当前法律状态为已下证，由安徽大学提出申请，发明人为鲍文霞;朱自强;胡根生;王年;汪振宇，申请日期为2022-07-22，公开（公告）日期为2025-07-25，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/13(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/09(2023.01)I;G06T3/4053(2024.01)I;G06V10/25(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：农业计算机视觉农作物病害检测茶叶检测茶树多类病害智能识别检测无人机遥感茶叶病害检测茶园航拍图像病害目标识别植保无人机药物喷洒茶园靶向施药。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请提供了茶叶病害的检测方法及相关装置，用于对茶叶进行检测，所述方法包括：将待测茶叶图像输入至茶叶病害检测模型，以得到待测茶叶图像的病害检测结果。其中，用于训练茶叶病害检测模型的深度学习模型包括BackBone单元、Neck单元和Head单元，BackBone单元添加有RFB模块，Neck单元添加有二维混合注意力模块，该二维混合注意力模块分为上下两个并行分支，它是由上分支的通道注意力子模块、空间注意力子模块和下分支的坐标注意力子模块混合而成。另外，采用无人机拍摄得到的遥感数据进行超分辨率重建，制作得到训练集。在茶叶病害检测模型中使用了平均精度更高、检测速度更快的单元和模块，定位到需要注意的茶叶病害位置，解决传统检测方法耗时耗力和漏检误检的问题。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！