基于人工智能的物流路径规划方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的物流路径规划方法及系统，涉及智慧物流领域，包括：首先基于历史物流订单的指定路径效能方向数据生成基准路径效能因子；以历史订单为参考，通过强化学习框架执行动态路径演进，筛选适应度评分达标的过渡路由策略配置；结合实时订单数据更新基准因子，通过在线学习持续优化，得到目标路由策略配置；利用目标策略生成待定物流路径的规划决策并推送展示。该方法通过动态演进与在线学习，实现多维度路径效能的智能优化，提升路径规划的适应性与精准性。

《基于人工智能的物流路径规划方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025105550097，当前法律状态为已下证，由中泰智云（北京）科技有限公司提出申请，发明人为于庆涛;康瑞;李烁瑶;何斯文，申请日期为2025-04-29，公开（公告）日期为2025-10-31，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/0835(2023.01)I;G06Q10/087(2023.01)I;G06N3/092(2023.01)I;G06Q10/0639(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电商物流 智慧物流人工智能调度 物流AI路径规划 物流路径智能决策 实时物流订单在线学习动态路径演进 多维度路径效能优化 物流运输 货物运输。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于人工智能的物流路径规划方法及系统，涉及智慧物流领域，包括：首先基于历史物流订单的指定路径效能方向数据生成基准路径效能因子；以历史订单为参考，通过强化学习框架执行动态路径演进，筛选适应度评分达标的过渡路由策略配置；结合实时订单数据更新基准因子，通过在线学习持续优化，得到目标路由策略配置；利用目标策略生成待定物流路径的规划决策并推送展示。该方法通过动态演进与在线学习，实现多维度路径效能的智能优化，提升路径规划的适应性与精准性。

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