一种AMI网络入侵检测的方法、装置及介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明提供的一种AMI网络入侵检测的方法、装置及介质，适用于智能电网领域。根据各终端节点构建的钥匙与对应的本地更新权重加密得到各数据管理端内加密梯度数据。将加密梯度数据根据联邦学习算法先局部聚合再全局聚合得到全局模型参数，判断全局模型参数是否满足预设条件，若满足则说明模型收敛，若不满足则返回获取当前全局模型参数步骤。根据终端节点对应的本地更新权重设置以满足半异步模型分发协议和对加密梯度数据进行三层的模型聚合得到全局模型参数实现AMI网络入侵检测，即某个终端节点失效也可以正常使用，避免当前数据运行时若某个终端节点失效导致的训练数据失败，充分利用本地资源，提高联邦学习的收敛速度和入侵检测效率。
《一种AMI网络入侵检测的方法、装置及介质（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022101628417，当前法律状态为已下证，由长沙理工大学提出申请，发明人为夏卓群;周红梅;周楷鑫;曾祥君，申请日期为2022-02-22，公开（公告）日期为2022-10-18，国际专利分类号（IPC）为 H04L9/40(2022.01)I;G06K9/62(2022.01)I，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供的一种AMI网络入侵检测的方法、装置及介质，适用于智能电网领域。根据各终端节点构建的钥匙与对应的本地更新权重加密得到各数据管理端内加密梯度数据。将加密梯度数据根据联邦学习算法先局部聚合再全局聚合得到全局模型参数，判断全局模型参数是否满足预设条件，若满足则说明模型收敛，若不满足则返回获取当前全局模型参数步骤。根据终端节点对应的本地更新权重设置以满足半异步模型分发协议和对加密梯度数据进行三层的模型聚合得到全局模型参数实现AMI网络入侵检测，即某个终端节点失效也可以正常使用，避免当前数据运行时若某个终端节点失效导致的训练数据失败，充分利用本地资源，提高联邦学习的收敛速度和入侵检测效率。
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