一种气体污染红外图像视觉辅助检测方法

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种气体污染红外图像视觉辅助检测方法，包括：采集产品的RGB图像和红外图像，利用RGB图像得到红外图像上对应的管道区域；利用边缘像素点进行向量分类得到自适应分区后的若干连通域，并对连通域进行排序得到连通域顺序集合；获取每个连通域的温度变化量并拟合每个连通域的温度距离倾向率得到每个连通域的对比度映射参数；根据对比度映射参数对不同连通域进行图像增强得到增强后的连通域，完成辅助检测。本发明通过自适应的区间划分，对不同区间进行不同程度的图像增强，降低图像背景在图像增强效果中的影响，完成了对气体污染红外图像的视觉辅助检测。

《一种气体污染红外图像视觉辅助检测方法》是一发明专利，专利号为 2023110484378，当前法律状态为已下证，由山东昆仲信息科技有限公司提出申请，发明人为余广彬;刘胜发;刘元泉;马若男;丁莹莹，申请日期为2023-08-21，公开（公告）日期为2023-11-03，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/00(2017.01)I;G01N21/84(2006.01)I;G01N25/00(2006.01)I;G06T7/13(2017.01)I;G06T7/187(2017.01)I;G06N3/08(2023.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V20/70(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：气体污染、红外成像、算法检测方法、工厂废气排放、化工生产、化工废气、油气管道。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种气体污染红外图像视觉辅助检测方法，包括：采集产品的RGB图像和红外图像，利用RGB图像得到红外图像上对应的管道区域；利用边缘像素点进行向量分类得到自适应分区后的若干连通域，并对连通域进行排序得到连通域顺序集合；获取每个连通域的温度变化量并拟合每个连通域的温度距离倾向率得到每个连通域的对比度映射参数；根据对比度映射参数对不同连通域进行图像增强得到增强后的连通域，完成辅助检测。本发明通过自适应的区间划分，对不同区间进行不同程度的图像增强，降低图像背景在图像增强效果中的影响，完成了对气体污染红外图像的视觉辅助检测。

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