预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质(模型训练、AI学习、AI模型、大模型、语言模型、人工智能AI、图像生成模型训练、人机交互、AI大数据、算力大模型、云计算平台、编译优化、软件开发、机器学习)

本发明涉及人工智能技术，揭露一种预测模型训练方法，包括：对训练图像进行图像增强及特征提取，得到第一特征和第二特征；将第一特征分别输入预测模型中的主预测网络和多个辅助预测网络，得到第一主预测结果和多个第一辅助预测结果；利用第一损失函数集对第一主预测结果、多个第一辅助预测结果和部分训练图像的标签计算，得到第一损失值；根据第一损失值对预测模型的网络参数进行更新，得到基础预测模型；将第二特征输入基础预测模型进行预测，利用第二损失函数集对预测的结果进行计算；并根据计算的结果更新基础预测模型的网络参数，得到目标预测模型。本发明还提出一种预测模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高模型的泛化能力和鲁棒性。

《预测模型训练方法、装置、电子设备及存储介质(模型训练、AI学习、AI模型、大模型、语言模型、人工智能AI、图像生成模型训练、人机交互、AI大数据、算力大模型、云计算平台、编译优化、软件开发、机器学习)》是一发明专利，专利号为 2022101464313，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为韩茂琨;葛双，申请日期为2022-02-17，公开（公告）日期为2024-05-10，国际专利分类号（IPC）为 G06V10/764(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：模型训练、AI学习、AI模型、大模型、语言模型、人工智能AI、图像生成模型训练、人机交互、AI大数据、算力大模型、云计算平台、编译优化、软件开发、机器学习。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露一种预测模型训练方法，包括：对训练图像进行图像增强及特征提取，得到第一特征和第二特征；将第一特征分别输入预测模型中的主预测网络和多个辅助预测网络，得到第一主预测结果和多个第一辅助预测结果；利用第一损失函数集对第一主预测结果、多个第一辅助预测结果和部分训练图像的标签计算，得到第一损失值；根据第一损失值对预测模型的网络参数进行更新，得到基础预测模型；将第二特征输入基础预测模型进行预测，利用第二损失函数集对预测的结果进行计算；并根据计算的结果更新基础预测模型的网络参数，得到目标预测模型。本发明还提出一种预测模型训练装置、设备以及介质。本发明可以提高模型的泛化能力和鲁棒性。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！