一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法

本发明公开了一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法及系统，主要针对现有人脸活体检测方法存在的跨数据集通用性不强，方法参数量大，方法有效性容易受到光照条件的影响等问题，该方法具体包括以下步骤：对视频进行帧提取及预处理得目标图像，并划分训练集、测试集；基于多尺度反色方法、并行CBAM注意力模块以及以改进的MobileNetV3网络为骨干网络搭建双流卷积神经网络；在训练集上采用二元交叉熵函数作为损失函数对网络模型进行训练；利用训练好的网络模型在测试集上进行人脸活体检测。本发明的有益效果：引入少量的参数即可较高的提升模型性能，有效解决人脸活体检测中存在的对光照敏感的问题，方法具有很好的泛化能力，具有广泛的应用性。

《一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法》是一发明专利，专利号为 2022114219451，当前法律状态为已下证，由江苏科技大学提出申请，发明人为李晓洁;束鑫;左欣;徐丹;叶华;史金龙，申请日期为2022-11-14，公开（公告）日期为2023-03-28，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/40(2022.01)I;G06V40/16(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/56(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/082(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能检测与机器视觉·算法创新多尺度反色方法、人脸活体检测、防伪识别、人脸反欺骗。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于多尺度反色方法的人脸活体检测方法及系统，主要针对现有人脸活体检测方法存在的跨数据集通用性不强，方法参数量大，方法有效性容易受到光照条件的影响等问题，该方法具体包括以下步骤：对视频进行帧提取及预处理得目标图像，并划分训练集、测试集；基于多尺度反色方法、并行CBAM注意力模块以及以改进的MobileNetV3网络为骨干网络搭建双流卷积神经网络；在训练集上采用二元交叉熵函数作为损失函数对网络模型进行训练；利用训练好的网络模型在测试集上进行人脸活体检测。本发明的有益效果：引入少量的参数即可较高的提升模型性能，有效解决人脸活体检测中存在的对光照敏感的问题，方法具有很好的泛化能力，具有广泛的应用性。

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