一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统

本发明涉及堤防评价技术领域，尤其涉及一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：利用工程测量仪器以及无人机获取堤防多源数据，根据堤防多源数据生成堤防实时地貌数据集；根据堤防实时地貌数据集利用矩阵分解法进行视觉投影，生成堤防实时地貌矩阵投影图；利用多因子单元区划分法对堤防实时地貌数据集进行聚类分析法划分，生成堤防多因子单元区域群组；利用可视化视图工具对堤防多因子单元区域群组进行可交互式视图处理；基于根据堤防卷积特征模型以及堤防实时地貌矩阵投影图，利用集成学习梯度提升决策树算法进行模型驱动建模，以构建堤防健康诊断模型，本发明实现了对堤防全方位，多层次的健康评价。

《一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统》是一发明专利，专利号为 2023106586701，当前法律状态为已下证，由邯郸市向郊网络科技有限公司提出申请，发明人为周振国;杨帆;旷威，申请日期为2023-06-06，公开（公告）日期为2023-11-07，国际专利分类号（IPC）为 G06V10/764(2022.01)I;G06N20/20(2019.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：24年下证计算机互联网安全防护5G通信网络通信交换机网络安全存储大数据金融支付电子商务跨境电商。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及堤防评价技术领域，尤其涉及一种基于特征数据聚类分析的状态评估方法及系统，该方法包括以下步骤：利用工程测量仪器以及无人机获取堤防多源数据，根据堤防多源数据生成堤防实时地貌数据集；根据堤防实时地貌数据集利用矩阵分解法进行视觉投影，生成堤防实时地貌矩阵投影图；利用多因子单元区划分法对堤防实时地貌数据集进行聚类分析法划分，生成堤防多因子单元区域群组；利用可视化视图工具对堤防多因子单元区域群组进行可交互式视图处理；基于根据堤防卷积特征模型以及堤防实时地貌矩阵投影图，利用集成学习梯度提升决策树算法进行模型驱动建模，以构建堤防健康诊断模型，本发明实现了对堤防全方位，多层次的健康评价。

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