基于云计算的智能安全管理与风险预测方法及系统

本发明涉及安全管理与风险预测技术领域，具体为基于云计算的智能安全管理与风险预测方法及系统；所述方法包括：通过云端平台动态接入多源异构数据，经时间对齐与可信度标注形成统一事件表示；构建分层混合概率安全孪生模型，采用可信度加权的在线变分贝叶斯更新动态参数，结合结构自适应、跨对象图正则及物理约束投影，输出状态接口；将孪生状态映射为因果特征，构建可干预因果图，利用可信度加权注意力网络生成因果嵌入，在嵌入空间中模拟干预操作并量化风险概率；生成多候选安全策略，通过多目标效用函数评估排序，执行最优策略后收集反馈数据并更新模型与策略。本发明融合可信度调控、概率孪生和因果干预，支持工业安全场景的实时智能决策。

《基于云计算的智能安全管理与风险预测方法及系统》是一发明专利，专利号为 2025115558979，当前法律状态为已下证，由东华理工大学南昌校区提出申请，发明人为赵美丽;熊国铨;李金萍;兰敏;郭志弘，申请日期为2025-10-29，公开（公告）日期为2025-12-02，国际专利分类号（IPC）为 H04L9/40(2022.01)I;H04L41/142(2022.01)I;H04L41/16(2022.01)I;H04L41/147(2022.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/047(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：云计算 网络安全 计算机安全 风险预测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及安全管理与风险预测技术领域，具体为基于云计算的智能安全管理与风险预测方法及系统；所述方法包括：通过云端平台动态接入多源异构数据，经时间对齐与可信度标注形成统一事件表示；构建分层混合概率安全孪生模型，采用可信度加权的在线变分贝叶斯更新动态参数，结合结构自适应、跨对象图正则及物理约束投影，输出状态接口；将孪生状态映射为因果特征，构建可干预因果图，利用可信度加权注意力网络生成因果嵌入，在嵌入空间中模拟干预操作并量化风险概率；生成多候选安全策略，通过多目标效用函数评估排序，执行最优策略后收集反馈数据并更新模型与策略。本发明融合可信度调控、概率孪生和因果干预，支持工业安全场景的实时智能决策。

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