一种基于密集匹配点云特征的城市建筑物三维模型重建方法（需要二次变更）

本发明公开了一种基于密集匹配点云特征的城市建筑物三维模型重建方法，通过Alpha Shape算法提取建筑物的初始轮廓，再利用道格拉斯‑普克（Douglas‑Peucker，D‑P）算法提取关键轮廓点进行主方向规则化处理；最后结合建筑物轮廓线信息和高程信息构建LOD1级城市建筑物三维模型。该方法能够有效克服传统Alpha Shape算法所易出现的轮廓线呈锯齿状的现象，对实现建筑物单体化的构建具有重要应用价值。

《一种基于密集匹配点云特征的城市建筑物三维模型重建方法（需要二次变更）》是一发明专利，专利号为 2024101232955，当前法律状态为已下证，由江苏海洋大学提出申请，发明人为吕海滨;夏盈盈;张莉琼;朱俞霖;周瑶瑶，申请日期为2024-01-30，公开（公告）日期为2024-07-19，国际专利分类号（IPC）为 G06T17/05(2011.01)I;G06V10/75(2022.01)I;G06V20/10(2022.01)I;G06V20/17(2022.01)I;G06V20/64(2022.01)I;G06V10/46(2022.01)I，所属技术领域包括：无人机密集匹配点云特征城市建筑物三维模型重建方法、无人机城市三维建筑物模型构建方法、无人机遥感技术城市三维建模技术、三维城市模型重建方法、三维数字城市、城市规划、无人机倾斜摄影技术、遥感数据城市三维模型重建方法、三维数字城市。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于密集匹配点云特征的城市建筑物三维模型重建方法，通过Alpha Shape算法提取建筑物的初始轮廓，再利用道格拉斯‑普克（Douglas‑Peucker，D‑P）算法提取关键轮廓点进行主方向规则化处理；最后结合建筑物轮廓线信息和高程信息构建LOD1级城市建筑物三维模型。该方法能够有效克服传统Alpha Shape算法所易出现的轮廓线呈锯齿状的现象，对实现建筑物单体化的构建具有重要应用价值。

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