一种基于改进型PID最优鲁棒性控制方法
发明专利本发明公开一种基于改进型PID最优鲁棒性控制方法,属于PID控制优化技术领域,具体步骤为:步骤一、构建PID控制器模型,包括偏差计算模块、PID控制器模块、改进浣熊优化算法模块、受控对象模块;步骤二、改进基础浣熊优化算法,提出一种"精度确认"机制,分两步执行:D1、在开发阶段,改进基础浣熊优化算法寻优步长,防止遗漏最优解问题出现;D2、引入概率因子q,防止陷入局部最优;步骤三、将目标值与实时值的差值输入到改进浣熊优化算法模型中,利用改进浣熊优化算法进行迭代得到优化后的PID控制器的三个参数。通过引入"精度确认"机制,改进浣熊优化算法寻优,提高了PID控制的灵敏性和鲁棒性。
《一种基于改进型PID最优鲁棒性控制方法》是一发明专利,专利号为 2023108828283,当前法律状态为已下证,由济南大学提出申请,发明人为张玉璘;管峰保;徐明辉,申请日期为2023-07-19,公开(公告)日期为2023-08-22,国际专利分类号(IPC)为 G05B11/42(2006.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:PLC系统 工业控制系统 工业互联网平台 工业自动化系统 智能制造 自动化管理系统 优化算法模型 人工智能 数控机床系统 工业设计。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开一种基于改进型PID最优鲁棒性控制方法,属于PID控制优化技术领域,具体步骤为:步骤一、构建PID控制器模型,包括偏差计算模块、PID控制器模块、改进浣熊优化算法模块、受控对象模块;步骤二、改进基础浣熊优化算法,提出一种"精度确认"机制,分两步执行:D1、在开发阶段,改进基础浣熊优化算法寻优步长,防止遗漏最优解问题出现;D2、引入概率因子q,防止陷入局部最优;步骤三、将目标值与实时值的差值输入到改进浣熊优化算法模型中,利用改进浣熊优化算法进行迭代得到优化后的PID控制器的三个参数。通过引入"精度确认"机制,改进浣熊优化算法寻优,提高了PID控制的灵敏性和鲁棒性。
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