异常节点的发现方法及其相关设备（分布式系统、运维监控）

本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种异常节点的发现方法，方法包括获取历史时间段内至少两个案例节点的历史数据；根据历史数据生成智能流程图；响应于对目标案例节点的查询操作，根据智能流程图确定目标案例节点的实际运行值，并获取目标案例节点对应的标准关键业绩指标KPI值；在实际运行值大于标准KPI值时，确定目标案例节点异常。本申请还提供一种异常节点的发现装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了确定出异常节点的准确率。

《异常节点的发现方法及其相关设备（分布式系统、运维监控）》是一发明专利，专利号为 2022104182484，当前法律状态为已下证，由平安科技（深圳）有限公司提出申请，发明人为赵莫言;杨延威;房以鹏，申请日期为2022-04-20，公开（公告）日期为2022-06-24，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/10(2012.01)I;G06F16/14(2019.01)I;G06F16/904(2019.01)I;G06F16/903(2019.01)I;G06F16/22(2019.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：分布式系统、运维监控、集群异常节点检测、故障定位、健康度分析、大数据集群、微服务、容器云、分布式节点监控。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种异常节点的发现方法，方法包括获取历史时间段内至少两个案例节点的历史数据；根据历史数据生成智能流程图；响应于对目标案例节点的查询操作，根据智能流程图确定目标案例节点的实际运行值，并获取目标案例节点对应的标准关键业绩指标KPI值；在实际运行值大于标准KPI值时，确定目标案例节点异常。本申请还提供一种异常节点的发现装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了确定出异常节点的准确率。

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