基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法

本发明公开了基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法。该方法对数据进行预处理，在血管方向最佳匹配角下利用多尺度的Gabor滤波器提取主血管特征图和细血管特征图。针对性地构建主、细血管特征提取非对称卷积神经网络双通道，其中主血管分割网络引入逐级连接策略进行采样，以卷积层级间的信息互补来减少特征丢失，快速定位和精准分割主血管；细血管补偿网络的编‑解码器结合了跳跃连接模块，低层特征图经过不同扩张率的并联空洞卷积块与对应解码器的高层特征图逐级结合，提升细小血管的分割精度。最后将双通道血管分割图融合，从而获取精细的血管分割图。解决了视网膜血管图像中目标方向复杂、细小血管末梢难以识别的问题。

《基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法》是一发明专利，专利号为 2020116256051，当前法律状态为已下证，由杭州电子科技大学提出申请，发明人为范影乐;许亚楠;武薇，申请日期为2020-12-31，公开（公告）日期为2024-02-27，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/10(2017.01)I;G06T5/50(2006.01)I;G06T5/20(2006.01)I;G06T5/90(2024.01)I;G06T3/4038(2024.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于非对称卷积神经网络双通道的视网膜血管分割方法。该方法对数据进行预处理，在血管方向最佳匹配角下利用多尺度的Gabor滤波器提取主血管特征图和细血管特征图。针对性地构建主、细血管特征提取非对称卷积神经网络双通道，其中主血管分割网络引入逐级连接策略进行采样，以卷积层级间的信息互补来减少特征丢失，快速定位和精准分割主血管；细血管补偿网络的编‑解码器结合了跳跃连接模块，低层特征图经过不同扩张率的并联空洞卷积块与对应解码器的高层特征图逐级结合，提升细小血管的分割精度。最后将双通道血管分割图融合，从而获取精细的血管分割图。解决了视网膜血管图像中目标方向复杂、细小血管末梢难以识别的问题。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！