基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。

《基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024116594658，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为刘忠悦;王金伟;王昊;罗向阳;宋计元，申请日期为2024-11-20，公开（公告）日期为2025-04-18，国际专利分类号（IPC）为 G06T1/00(2006.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。

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