一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法、介质及设备（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明提出了一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法、介质及设备，包括：在整块DSM数据中随机裁剪出存在一定重叠区的两个相邻切块；利用配套的卫星影像DSM数据和LiDAR DEM数据训练条件潜在扩散模型，并分别从两个相邻DSM切块中自适应提取出对应的地形先验特征；采用基于交叉注意力机制的特征融合策略，将生成的地形先验特征层次化嵌入到Transformer回归网络中，并构建多元集成损失函数，显式引导DSM切块到DEM预测的细节增强；构建几何一致性损失函数，显式惩罚相邻区DEM回归过程中可能存在的尺度偏差，强制模型输出几何一致的相邻区域DEM。本发明既可实现地形关联特征的选择性凸显，又能生成全局一致的大范围无缝DEM。

《一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法、介质及设备（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024108368161，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为秦楠楠，申请日期为2024-06-26，公开（公告）日期为2025-03-14，国际专利分类号（IPC）为 G06T17/05(2011.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/766(2022.01)I。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出了一种LiDAR先验引导的卫星影像DEM生成方法、介质及设备，包括：在整块DSM数据中随机裁剪出存在一定重叠区的两个相邻切块；利用配套的卫星影像DSM数据和LiDAR DEM数据训练条件潜在扩散模型，并分别从两个相邻DSM切块中自适应提取出对应的地形先验特征；采用基于交叉注意力机制的特征融合策略，将生成的地形先验特征层次化嵌入到Transformer回归网络中，并构建多元集成损失函数，显式引导DSM切块到DEM预测的细节增强；构建几何一致性损失函数，显式惩罚相邻区DEM回归过程中可能存在的尺度偏差，强制模型输出几何一致的相邻区域DEM。本发明既可实现地形关联特征的选择性凸显，又能生成全局一致的大范围无缝DEM。

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