基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法，包括以下步骤：(1)收集数据集，将图像预处理；(2)将数据集送入轻量化OpenPose网络，获取人体骨架序列；(3)将人体骨架序列送入DST‑GCN网络，从空间和时间维度提取空间结构特征和时间轨迹特征，形成高级时空特征；(4)使用Softmax分类器将高级时空特征其分类为相应的动作类别；(5)判断测试图像的动作类别。本发明先对OpenPose进行轻量化，提高模型检测的实时性，同时对ST‑GCN采用稠密连接机制进行改进，提高时空卷积层的长距离关联信息提取能力，提高判断准确率。

《基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022112457262，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为张小瑞;解其健;孙伟;张小娜;宋爱国，申请日期为2022-10-12，公开（公告）日期为2025-09-16，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/20(2022.01)I;G06V40/10(2022.01)I;G06V10/62(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/049(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/047(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于轻量化OpenPose时空图网络的行为检测方法，包括以下步骤：(1)收集数据集，将图像预处理；(2)将数据集送入轻量化OpenPose网络，获取人体骨架序列；(3)将人体骨架序列送入DST‑GCN网络，从空间和时间维度提取空间结构特征和时间轨迹特征，形成高级时空特征；(4)使用Softmax分类器将高级时空特征其分类为相应的动作类别；(5)判断测试图像的动作类别。本发明先对OpenPose进行轻量化，提高模型检测的实时性，同时对ST‑GCN采用稠密连接机制进行改进，提高时空卷积层的长距离关联信息提取能力，提高判断准确率。

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