一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法

本发明公开了一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，属于离心式压缩机故障诊断技术领域，以实测压缩机工艺量数据流为切入点，通过构建压缩机的工艺量数据流与生产流程、设备部件之间的关联矩阵，以及工艺流数据归类，建立基于数据流分类融合的健康状态综合评估算法和判定方法。本发明采用上述的一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，有助于突破如何从大量数据中发现压缩机等大型装备安全风险的技术难题，对装备健康状态监测和视情运维有重要价值。

《一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法》是一发明专利，专利号为 2023110214932，当前法律状态为已下证，由广东石油化工学院;茂名绿色化工研究院提出申请，发明人为胡绍林;张清华;孙国玺;文成林;刘美;柯烨;王世华，申请日期为2023-08-15，公开（公告）日期为2023-09-15，国际专利分类号（IPC）为 G06F18/2431(2023.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06F18/24(2023.01)I;G06F18/25(2023.01)I;G06F30/20(2020.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：工业装备故障诊断/石油化工/离心式压缩机/机组在线监测系统/工厂数字化运维平台。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，属于离心式压缩机故障诊断技术领域，以实测压缩机工艺量数据流为切入点，通过构建压缩机的工艺量数据流与生产流程、设备部件之间的关联矩阵，以及工艺流数据归类，建立基于数据流分类融合的健康状态综合评估算法和判定方法。本发明采用上述的一种多源数据融合的离心式压缩机健康状态评估方法，有助于突破如何从大量数据中发现压缩机等大型装备安全风险的技术难题，对装备健康状态监测和视情运维有重要价值。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！