采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法

本发明公开了采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法，包括如下步骤：通过风电场总控得到场内不同位置风机的不同风速；搭建含多台风电机组、变压器、集电线路等物理参数的风电场模型，得到稳态有功功率和故障引起的电压跌落下的无功功率；计算每一个样本点数据由其对应簇生成的概率，多步迭代得到更新簇的概率直到高斯收敛。分别将每一个样本划分到概率最大的簇中，得到N类聚类结果；对上一步的聚类结果算其似然函数值、选取聚类中心，得到最优的n类聚类结果；分别将群内的风电机组、变压器和集电线路进行简化等值，最终得到具有最优分群数的风电场简化等值结果。本发明为原理相对简单易于实现，具有一定工程实用价值。

《采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法》是一发明专利，专利号为 2022111559061，当前法律状态为已下证，由西安理工大学提出申请，发明人为段建东;张阳;高桐;戚正浩;陈杰，申请日期为2022-09-21，公开（公告）日期为2025-06-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F30/27(2020.01)I;G06F18/2321(2023.01)I;G06Q50/06(2024.01)I;G06F111/10(2020.01)N;G06F113/06(2020.01)N，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电力系统、电力系统新能源并网、风力发电。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了采用高斯混合模型的风电场最优聚类等值方法，包括如下步骤：通过风电场总控得到场内不同位置风机的不同风速；搭建含多台风电机组、变压器、集电线路等物理参数的风电场模型，得到稳态有功功率和故障引起的电压跌落下的无功功率；计算每一个样本点数据由其对应簇生成的概率，多步迭代得到更新簇的概率直到高斯收敛。分别将每一个样本划分到概率最大的簇中，得到N类聚类结果；对上一步的聚类结果算其似然函数值、选取聚类中心，得到最优的n类聚类结果；分别将群内的风电机组、变压器和集电线路进行简化等值，最终得到具有最优分群数的风电场简化等值结果。本发明为原理相对简单易于实现，具有一定工程实用价值。

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