一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统

本发明公开了一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统，所述方法包括针对车站乘客的危险动作特点，采集在车站站台危险动作视频数据，建立危险动作数据集；对采集到的视频数据，将其转化为图片帧，采用AlphaPose模型对人体关节骨架特征值进行提取；对斑马优化算法进行改进，即在斑马优化算法中引入透镜成像反向学习策略，提高种群多样性，并采用改进后的斑马优化算法优化AlphaPose模型；将提取的人体关节骨架特征数据送入构建的TCN‑transformer网络模型进行训练，利用训练好的模型对车站乘客的危险动作进行识别；对于获取的乘客的危险动作识别结果进行前端界面展示，以便于车站监管人员处理。本发明可以有效的对高铁站乘客危险动作进行识别，及时发现隐患，降低风险发生。

《一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统》是一发明专利，专利号为 2023118305802，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为裴家勇;王业琴;张万锋;张志荣;张楚;彭甜;乔秀杰;沈娴娴;仲安捷;张新荣，申请日期为2023-12-28，公开（公告）日期为2024-03-29，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/20(2022.01)I;G06V40/10(2022.01)I;G06V20/40(2022.01)I;G06V20/54(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/006(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/049(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：轨道交通监控检测，公共安全，公共交通安全，安全运营，轨道交通安全，安全和事故预防，信息技术、安防识别、车站监控、危险动作识别、乘客行为、视频分析、公共安防、异常预警。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种应用于车站乘客的危险动作识别方法及系统，所述方法包括针对车站乘客的危险动作特点，采集在车站站台危险动作视频数据，建立危险动作数据集；对采集到的视频数据，将其转化为图片帧，采用AlphaPose模型对人体关节骨架特征值进行提取；对斑马优化算法进行改进，即在斑马优化算法中引入透镜成像反向学习策略，提高种群多样性，并采用改进后的斑马优化算法优化AlphaPose模型；将提取的人体关节骨架特征数据送入构建的TCN‑transformer网络模型进行训练，利用训练好的模型对车站乘客的危险动作进行识别；对于获取的乘客的危险动作识别结果进行前端界面展示，以便于车站监管人员处理。本发明可以有效的对高铁站乘客危险动作进行识别，及时发现隐患，降低风险发生。

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