一种基于BiHR-Net和YOLOv3-head的火焰检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）

本发明公开了一种基于BiHR‑Net和YOLOv3‑head的火焰检测方法及系统，首先，构建火焰检测模型，模型中主干网络使用两次下采样的方式获得输入图像小分辨率特征，降低检测模型的参数量；然后提出了一种特征提取与特征融合的方法BiHR‑Net，对输入的特征图进行两次卷积后的特征图，进行上采样和下采样生成两个子路线获取额外的特征，并对在BiHR‑Net的最后对三个尺度的特征进行融合，达到提高检测的效果的目的；将BiHR‑Net获得的特征，输入YOLO‑head网络中进行预测和回归；最后，使用数据集对火焰检测模型进行训练，获得用于火焰检测的检测器。本发明的火焰检测速度达到112帧/s，可对火焰进行快速检测并预警，且模型具有较好的鲁棒性。

《一种基于BiHR-Net和YOLOv3-head的火焰检测方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）》是一发明专利，专利号为 2021107895239，当前法律状态为已下证，由淮阴工学院提出申请，发明人为高尚兵;陈浩霖;邱千禧;张莹莹;郭舒心;张秦涛;于永涛;相林;王媛媛;李翔，申请日期为2021-07-13，公开（公告）日期为2023-12-22，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/40(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/045(2023.01)I;G06V10/766(2022.01)I;G06N3/084(2023.01)I，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于BiHR‑Net和YOLOv3‑head的火焰检测方法及系统，首先，构建火焰检测模型，模型中主干网络使用两次下采样的方式获得输入图像小分辨率特征，降低检测模型的参数量；然后提出了一种特征提取与特征融合的方法BiHR‑Net，对输入的特征图进行两次卷积后的特征图，进行上采样和下采样生成两个子路线获取额外的特征，并对在BiHR‑Net的最后对三个尺度的特征进行融合，达到提高检测的效果的目的；将BiHR‑Net获得的特征，输入YOLO‑head网络中进行预测和回归；最后，使用数据集对火焰检测模型进行训练，获得用于火焰检测的检测器。本发明的火焰检测速度达到112帧/s，可对火焰进行快速检测并预警，且模型具有较好的鲁棒性。

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