一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法

所属领域:风力发电、风光互补发电系统、风光储分布式发电系统、储能能量调度、微电网、用户侧光储系统、离网型风光储电站、新能源发电、风能、太阳能、电力系统、风力发电、光伏发电、清洁能源、储能电池 · 已下证
一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法发明专利
专利号2022102653789
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域风力发电、风光互补发电系统、风光储分布式发电系统、储能能量调度、微电网、用户侧光储系统、离网型风光储电站、新能源发电、风能、太阳能、电力系统、风力发电、光伏发电、清洁能源、储能电池
专利价格****
公开(公告)号2022102653789
IPC分类G06Q10/0631(2023.01)I;G06Q50/06(2024.01)I;G06F30/20(2020.01)I;G06N3/006(2023.01)I;H02J3/00(2006.01)I;H02J3/32(2006.01)I;H02J3/38(2006.01)I;G06F111/04(2020.01)N;G06F111/06(2020.01)N;G06F113/04(2020.01)N
申请日2022-03-17
公开日2024-06-14
申请人南通大学
发明人朱建红;任浩锋;檀立昆;张新松;李俊红;张鹏坤;李鹏昊;张思续
专利权人南通大学
授权公告号CN114611957B
高企状态未报高企
缴费日期2027-04-19

专利摘要

本发明涉及风力发电控制技术领域,具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理方法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能,满足系统供需动态平衡的基础上设计算法,修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差,并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段,基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据,考虑经济收益最大化,建立日前多目标约束经济调度模型,采用粒子群算法求解。在日内调度阶段,采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差,考虑对电池充放电行为的合理规划,设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益,提升新能源利用率,提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。


专利解读

《一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法》是一发明专利,专利号为 2022102653789,当前法律状态为已下证,由南通大学提出申请,发明人为朱建红;任浩锋;檀立昆;张新松;李俊红;张鹏坤;李鹏昊;张思续,申请日期为2022-03-17,公开(公告)日期为2024-06-14,国际专利分类号(IPC)为 G06Q10/0631(2023.01)I;G06Q50/06(2024.01)I;G06F30/20(2020.01)I;G06N3/006(2023.01)I;H02J3/00(2006.01)I;H02J3/32(2006.01)I;H02J3/38(2006.01)I;G06F111/04(2020.01)N;G06F111/06(2020.01)N;G06F113/04(2020.01)N,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:风力发电、风光互补发电系统、风光储分布式发电系统、储能能量调度、微电网、用户侧光储系统、离网型风光储电站、新能源发电、风能、太阳能、电力系统、风力发电、光伏发电、清洁能源、储能电池。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明涉及风力发电控制技术领域,具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理方法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能,满足系统供需动态平衡的基础上设计算法,修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差,并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段,基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据,考虑经济收益最大化,建立日前多目标约束经济调度模型,采用粒子群算法求解。在日内调度阶段,采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差,考虑对电池充放电行为的合理规划,设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益,提升新能源利用率,提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。


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