一种联合双储能调度的风储功率计划方法

本发明提供了基于动态证据融合神经网络的精神分裂症多视图分类方法，属于智能医学处理技术领域；其技术方案为：利用边缘到边缘、边缘到节点和节点到图卷积滤波器提取精神分裂症患者动态脑网络连接矩阵每个视图的特征图；将每个视图的特征图分别通过全连接层和激活层以获得多视图动态证据；根据动态证据导出迪利克雷分布参数，调整置信度后构建动态信任函数并计算每个视图的动态信任函数；在分类的决策层进行证据融合后获得联合信任函数；使用多视图损失函数训练神经网络。本发明的有益效果为：本发明分类精度较好，为精神分裂症诊断提供决策支持，提高患者就医满意度。

《一种联合双储能调度的风储功率计划方法》是一发明专利，专利号为 2023113244130，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为丁卫平;侯涛;黄嘉爽;鞠恒荣;周天奕;程纯;姜舒;姚泓丞;刘传升;王海鹏;耿宇，申请日期为2023-10-12，公开（公告）日期为2024-02-09，国际专利分类号（IPC）为 G16H50/20(2018.01)I;G06F18/241(2023.01)I;G06F18/213(2023.01)I;G06F18/25(2023.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I;A61B5/00(2006.01)I;A61B5/055(2006.01)I;A61B5/16(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：风力发电系统、分布式发电、电力系统、风电场控制、风储联合调度、风能、清洁能源、并网供电、孤岛供电、分布式就近供电风储系统、新能源电力系统、储能能量管理、储能风电变流器、新能源发电。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了基于动态证据融合神经网络的精神分裂症多视图分类方法，属于智能医学处理技术领域；其技术方案为：利用边缘到边缘、边缘到节点和节点到图卷积滤波器提取精神分裂症患者动态脑网络连接矩阵每个视图的特征图；将每个视图的特征图分别通过全连接层和激活层以获得多视图动态证据；根据动态证据导出迪利克雷分布参数，调整置信度后构建动态信任函数并计算每个视图的动态信任函数；在分类的决策层进行证据融合后获得联合信任函数；使用多视图损失函数训练神经网络。本发明的有益效果为：本发明分类精度较好，为精神分裂症诊断提供决策支持，提高患者就医满意度。

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