一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的微小故障检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）
发明专利本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Smirnov检验的微小故障检测方法，包括：对训练样本进行标准化预处理后，建立了一个PCA模型，获得负载矩阵P，之后，在线实时采集样本数据，利用离线过程建立的PCA模型，算出在线数据的主元空间，将训练数据和在线数据的主元空间进行K‑S检验，将得出K‑S检验统计量Dn的值与控制限比较，实现在线监控。本发明克服了传统PCA故障检测方法因微小故障幅值较小而对微小故障检测性能不佳的问题，对微小故障有较高的检测率。
《一种基于Kolmogorov-Smirnov检验的微小故障检测方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2022101550431，当前法律状态为已下证，由南通大学提出申请，发明人为商亮亮;泮佳俊;张帆;蒋玮平;顾银波;唐一鸣;华亮;傅怀梁，申请日期为2022-02-21，公开（公告）日期为2022-05-24，国际专利分类号（IPC）为 G06K9/62(2022.01)I;G06F17/18(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I，高新资质：未报高企。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于Kolmogorov‑Smirnov检验的微小故障检测方法，包括：对训练样本进行标准化预处理后，建立了一个PCA模型，获得负载矩阵P，之后，在线实时采集样本数据，利用离线过程建立的PCA模型，算出在线数据的主元空间，将训练数据和在线数据的主元空间进行K‑S检验，将得出K‑S检验统计量Dn的值与控制限比较，实现在线监控。本发明克服了传统PCA故障检测方法因微小故障幅值较小而对微小故障检测性能不佳的问题，对微小故障有较高的检测率。
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