高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取高分辨率遥感滑坡数据集；步骤S2、根据高分辨率遥感滑坡数据集，构建高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net；步骤S3、划分高分辨率遥感滑坡数据集，得到训练集和测试集；步骤S4、根据训练集训练高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net；步骤S5、将测试集输入到训练好的高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net中，提取滑坡区域。采用本发明的技术方案，实现对滑坡区域的准确识别。

《高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质》是一发明专利，专利号为 2024117716703，当前法律状态为已下证，由广东工业大学提出申请，发明人为谢国波;刘伟松;梁立辉;陈浩畅;苏庆;林志毅;肖峰;黄剑锋;林业恒;黄荍;张若辰;程林峰，申请日期为2024-12-04，公开（公告）日期为2025-03-28，国际专利分类号（IPC）为 G06V20/10(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/52(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/26(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：遥感技术，自然灾害预测；地质灾害监测；。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种高分辨率遥感图像滑坡识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取高分辨率遥感滑坡数据集；步骤S2、根据高分辨率遥感滑坡数据集，构建高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net；步骤S3、划分高分辨率遥感滑坡数据集，得到训练集和测试集；步骤S4、根据训练集训练高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net；步骤S5、将测试集输入到训练好的高分辨率遥感滑坡提取网络HRLE‑Net中，提取滑坡区域。采用本发明的技术方案，实现对滑坡区域的准确识别。

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