一种基于深度学习恶意流量监测装置

本发明公开了一种基于深度学习恶意流量监测装置，包括监测装置本体，所述监测装置本体的正表面开设有第一凹槽。本发明通过在第一凹槽、第一矩形孔、T型挡板、第一螺纹槽、第一手拧螺丝杆、弹簧、安装块、空心管和固定螺丝的配合下，可以让任意一个没有进行使用的监测装置本体的信号连接端进行防尘保护，即可以降低或减少灰尘进入监测装置本体内部，造成监测装置本体不能进行正常使用的情况，即提高监测装置本体的使用效果，在圆柱槽的作用下，便于放置从第一螺纹槽上取下来的第一手拧螺丝杆，在弹簧、空心管和第一凹槽的配合下，可以将T型挡板紧紧地固定在第一矩形孔的内部。

《一种基于深度学习恶意流量监测装置》是一发明专利，专利号为 2022106120374，当前法律状态为已下证，由广信智安（青岛）科技有限公司提出申请，发明人为党超辉;董升来;王祥刚;黄振川，申请日期为2022-05-31，公开（公告）日期为2024-03-08，国际专利分类号（IPC）为 F16M13/02(2006.01)I;F16M11/04(2006.01)I;H05K5/02(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：网络监测设备 网络安全硬件终端 网络安全监测 网络恶意流量监测 机器学习 可壁挂式监测终端。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习恶意流量监测装置，包括监测装置本体，所述监测装置本体的正表面开设有第一凹槽。本发明通过在第一凹槽、第一矩形孔、T型挡板、第一螺纹槽、第一手拧螺丝杆、弹簧、安装块、空心管和固定螺丝的配合下，可以让任意一个没有进行使用的监测装置本体的信号连接端进行防尘保护，即可以降低或减少灰尘进入监测装置本体内部，造成监测装置本体不能进行正常使用的情况，即提高监测装置本体的使用效果，在圆柱槽的作用下，便于放置从第一螺纹槽上取下来的第一手拧螺丝杆，在弹簧、空心管和第一凹槽的配合下，可以将T型挡板紧紧地固定在第一矩形孔的内部。

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