一种耳鼻喉病变图像智能分类方法

本发明涉及图像分析处理技术领域，具体涉及一种耳鼻喉病变图像智能分类方法。本发明首先评估不同咽喉灰度图像间的病理相似系数，从而初步分类得到所有图像初始类别；然后在每个图像初始类别中，根据咽喉灰度图像的纹理信息，结合与筛选出参考咽喉灰度图像的对比情况，度量病灶模糊程度，从而对病灶区域进行适度增强；最后对所有增强后的咽喉灰度图像智能分类。本发明首先基于不同咽喉灰度图像的病理相似情况对图像进行初步分类，降低后续分析复杂性，然后根据咽喉灰度图像的纹理信息度量模糊程度以自适应增强，在避免失真的前提下突出病症特征，最终对增强后的咽喉灰度图像精细化分类，提高了对耳鼻喉病变图像的智能分类准确性。

《一种耳鼻喉病变图像智能分类方法》是一发明专利，专利号为 2024112522133，当前法律状态为已下证，由大连壹致科技有限公司提出申请，发明人为梁波，申请日期为2024-09-09，公开（公告）日期为2024-11-22，国际专利分类号（IPC）为 G06V10/764(2022.01)I;G06V10/762(2022.01)I;G06V10/54(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智慧医疗医疗影像辅助诊断咽喉内窥镜灰度图像AI处理耳鼻喉病变图像智能分类内窥镜图像辅助诊断咽炎筛查咽喉炎诊疗。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及图像分析处理技术领域，具体涉及一种耳鼻喉病变图像智能分类方法。本发明首先评估不同咽喉灰度图像间的病理相似系数，从而初步分类得到所有图像初始类别；然后在每个图像初始类别中，根据咽喉灰度图像的纹理信息，结合与筛选出参考咽喉灰度图像的对比情况，度量病灶模糊程度，从而对病灶区域进行适度增强；最后对所有增强后的咽喉灰度图像智能分类。本发明首先基于不同咽喉灰度图像的病理相似情况对图像进行初步分类，降低后续分析复杂性，然后根据咽喉灰度图像的纹理信息度量模糊程度以自适应增强，在避免失真的前提下突出病症特征，最终对增强后的咽喉灰度图像精细化分类，提高了对耳鼻喉病变图像的智能分类准确性。

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