一种基于药物实体词掩码和Insert-BERT结构的药物关系抽取方法

本发明涉及生物医学关系抽取领域，具体涉及一种基于药物实体词掩码和Insert‑BERT结构的药物关系抽取方法；本发明在药物关系多分类任务及药物关系检测二分类任务均有全面提升；模型可视化及消融实验等结果表明提出方法能够在连续空间中提取不同层次、不同粒度的语义信息，并能够有效制约负样本的影响。

《一种基于药物实体词掩码和Insert-BERT结构的药物关系抽取方法》是一发明专利，专利号为 2022100367886，当前法律状态为已下证，由安庆师范大学提出申请，发明人为黄忠;刘娟;郭玉祥;王颖;张丹妮，申请日期为2022-01-13，公开（公告）日期为2025-03-11，国际专利分类号（IPC）为 G16H 70/40 (2018.01)，所属技术领域包括：医药、生物医学关系抽取、人工智能与生物医学信息学（自然语言处理）、用于药物相互作用预警、医药知识图谱构建工具、智能临床辅助决策(CDSS)系统、医疗大数据、电子病历系统。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及生物医学关系抽取领域，具体涉及一种基于药物实体词掩码和Insert‑BERT结构的药物关系抽取方法；本发明在药物关系多分类任务及药物关系检测二分类任务均有全面提升；模型可视化及消融实验等结果表明提出方法能够在连续空间中提取不同层次、不同粒度的语义信息，并能够有效制约负样本的影响。

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