一种基于Possion分布的多密集块检测与提取方法
实用新型本发明公开了一种基于Possion分布的多密集块检测与提取方法,其包括:利用密集块可疑程度度量方法对多维张量数据进行可疑程度度量,得到包含多个可疑的数据快照的snapshots列表;根据snapshots列表从多维张量数据中提取单个密集块;从多维张量数据中剔除已经提取的单个密集块,得到更新后的多维张量数据;根据更新后的多维张量数据生成新的snapshots列表,并提取新的密集块,直到提取出m个密集块;其中,所述密集块可疑程度度量方法通过包含计数和密度双因素的Possion分布推导得到。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。
《一种基于Possion分布的多密集块检测与提取方法》是一实用新型,专利号为 CN202111406839.1,当前法律状态为已售,由南京信息职业技术学院提出申请,发明人为王俊松;边荟凇;虞振峰;陈诚,公开(公告)日期为2023-02-14,国际专利分类号(IPC)为 G06F21/64(2013.01)I;G06F16/215(2013.01)I,高新资质:未报高企。该专利权属清晰,可通过正规流程办理转让,适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明公开了一种基于Possion分布的多密集块检测与提取方法,其包括:利用密集块可疑程度度量方法对多维张量数据进行可疑程度度量,得到包含多个可疑的数据快照的snapshots列表;根据snapshots列表从多维张量数据中提取单个密集块;从多维张量数据中剔除已经提取的单个密集块,得到更新后的多维张量数据;根据更新后的多维张量数据生成新的snapshots列表,并提取新的密集块,直到提取出m个密集块;其中,所述密集块可疑程度度量方法通过包含计数和密度双因素的Possion分布推导得到。本发明能够在保证检测效率的同时能够有效提高密集块的准确率和召回率。
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