一种边缘计算系统能量与任务调度的优化方法

本发明涉及物联网领域，且公开了一种边缘计算系统能量与任务调度的优化方法，包括以下步骤：第一步：基于新的能量与任务调度协议，以使MEC系统可根据信道条件、IRS电池的能量状态和用户任务队列状态，自适应地在能量收集模式、IRS辅助任务卸载模式和IRS待机任务卸载模式进行切换；第二步：基于所开发的协议，对系统优化问题进行建模，在最小化用户长期的任务卸载和计算能耗；第三步：利用李雅普诺夫优化方法，把其分解为基于时隙的确定性优化问题，并通过凸优化理论对相应的确定性优化问题进行求解。

《一种边缘计算系统能量与任务调度的优化方法》是一发明专利，专利号为 2022112382745，当前法律状态为已下证，由广州大学提出申请，发明人为黄高飞;黄栩蔚;赵赛;郑晖;唐冬，申请日期为2022-10-10，公开（公告）日期为2026-04-21，国际专利分类号（IPC）为 H04W 28/08 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：物联网、无线通信、移动通信、移动边缘计算、信息技术、任务调度、能耗管理、资源分配、系统优化、任务处理、边缘节点、算力优化、人工智能。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及物联网领域，且公开了一种边缘计算系统能量与任务调度的优化方法，包括以下步骤：第一步：基于新的能量与任务调度协议，以使MEC系统可根据信道条件、IRS电池的能量状态和用户任务队列状态，自适应地在能量收集模式、IRS辅助任务卸载模式和IRS待机任务卸载模式进行切换；第二步：基于所开发的协议，对系统优化问题进行建模，在最小化用户长期的任务卸载和计算能耗；第三步：利用李雅普诺夫优化方法，把其分解为基于时隙的确定性优化问题，并通过凸优化理论对相应的确定性优化问题进行求解。

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