一种电力系统数据远程监控及控制方法

本发明公开了一种电力系统数据远程监控及控制方法，涉及电力系统监测技术领域，步骤包括：采集电力系统运行过程中实时数据，进行数据加密及压缩后传输；数据处理中心接收数据，进行解压缩、解密及清洗；通过卷积神经网络模型对电流、电压数据进行特征学习，提取反映电力系统运行状态的关键特征数据；通过聚类算法对设备温度、机械振动数据进行聚类，识别设备运行状态的异常特征数据；进行故障诊断，并利用LSTM对电力系统未来一段时间内的运行数据进行预测；当检测到异常数据或预测到潜在故障时发出预警信息，并标识故障位置和类型。本发明方法可以实现对电力系统运行状态的全面、准确监测，提高电力系统运行的安全性和可靠性。

《一种电力系统数据远程监控及控制方法》是一发明专利，专利号为 2025107404216，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为刘子涵;赵兴强;张自嘉;张伟喆;顾张亮，申请日期为2025-06-05，公开（公告）日期为2025-08-08，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/23 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（ 电力系统，电力数据，电力安全检测，电流，人工智能大数据电力，电力工程，电力监控，电网）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种电力系统数据远程监控及控制方法，涉及电力系统监测技术领域，步骤包括：采集电力系统运行过程中实时数据，进行数据加密及压缩后传输；数据处理中心接收数据，进行解压缩、解密及清洗；通过卷积神经网络模型对电流、电压数据进行特征学习，提取反映电力系统运行状态的关键特征数据；通过聚类算法对设备温度、机械振动数据进行聚类，识别设备运行状态的异常特征数据；进行故障诊断，并利用LSTM对电力系统未来一段时间内的运行数据进行预测；当检测到异常数据或预测到潜在故障时发出预警信息，并标识故障位置和类型。本发明方法可以实现对电力系统运行状态的全面、准确监测，提高电力系统运行的安全性和可靠性。

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