密集网络自优化切换方法
发明专利本发明请求保护一种密集网络自优化切换方法,属于无线通信技术领域。针对密集异构蜂窝网络的密集、多分层、无定形的架构特性,及高频率、低性能的切换特性,该方法首先感知移动台(Mobile Station,MS)在目标小蜂窝的途经率、移动速度、小蜂窝的接纳力和小蜂窝的空闲度四个指标。随后,基于模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)算法由途经率和速度得到MS对目标小蜂窝的趋向度,并由接纳力和空闲度得到小蜂窝对新用户的亲和度。最后,基于Q学习(Q‑Learning)算法,以趋向度和亲和度为输入,以资源利用率、掉话率、切换失败率和乒乓切换率为瞬时奖励,自适应地调节切换参数值,使切换失败率、乒乓切换率和掉话率最优。相对于现有技术,本发明对于密集异构网络下的MS的高切换失败率、乒乓切换率及掉话率有明显的改善。
《密集网络自优化切换方法》是一发明专利,专利号为 2015102824443,当前法律状态为已售,由重庆邮电大学提出申请,发明人为唐伦;刘伊莎;陈前斌;田智,公开(公告)日期为2018-04-27,国际专利分类号(IPC)为 H04W36/08(2009.01)I;H04W36/30(2009.01)I;H04W36/32(2009.01)I,高新资质:未报高企,所属技术领域包括:移动通信网络优化蜂窝网络自组织网络智能切换算法设计。该专利权属清晰,可通过正规流程办理转让,适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。专利摘要:本发明请求保护一种密集网络自优化切换方法,属于无线通信技术领域。针对密集异构蜂窝网络的密集、多分层、无定形的架构特性,及高频率、低性能的切换特性,该方法首先感知移动台(Mobile Station,MS)在目标小蜂窝的途经率、移动速度、小蜂窝的接纳力和小蜂窝的空闲度四个指标。随后,基于模糊逻辑(Fuzzy Logic,FL)算法由途经率和速度得到MS对目标小蜂窝的趋向度,并由接纳力和空闲度得到小蜂窝对新用户的亲和度。最后,基于Q学习(Q‑Learning)算法,以趋向度和亲和度为输入,以资源利用率、掉话率、切换失败率和乒乓切换率为瞬时奖励,自适应地调节切换参数值,使切换失败率、乒乓切换率和掉话率最优。相对于现有技术,本发明对于密集异构网络下的MS的高切换失败率、乒乓切换率及掉话率有明显的改善。
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