一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质

本发明提供一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质，包括如下步骤：构建Faster R‑CNN新模型和RH‑CUnet模型，通过Faster R‑CNN新模型对目标图像中的建筑物进行初步定位，得到建筑物边界框，对建筑物边界框进行再次定位，得到建筑物区域图像；通过RH‑CUnet模型从建筑物区域图像中提取出图像语义特征，并从建筑物区域图像中提取出建筑物边缘特征，对图像语义特征和建筑物边缘特征进行融合，得到边缘融合特征，对边缘融合特征进行建筑物角点提取，通过提取的建筑物角点数据输出建筑物轮廓。本发明能够快速、准确地识别大范围遥感图像中的建筑物。

《一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质》是一发明专利，专利号为 2023109524567，当前法律状态为已下证，由河北师范大学提出申请，发明人为李少丹;朱梓萌;付诗雨;张小霞，申请日期为2023-07-31，公开（公告）日期为2025-08-12，国际专利分类号（IPC）为 G06V 20/10 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（建筑物轮廓提取、遥感影像、图像分割、GIS、遥感测绘、城市规划、智慧城市、国土空间规划）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种建筑物轮廓的提取方法、装置、电子设备和存储介质，包括如下步骤：构建Faster R‑CNN新模型和RH‑CUnet模型，通过Faster R‑CNN新模型对目标图像中的建筑物进行初步定位，得到建筑物边界框，对建筑物边界框进行再次定位，得到建筑物区域图像；通过RH‑CUnet模型从建筑物区域图像中提取出图像语义特征，并从建筑物区域图像中提取出建筑物边缘特征，对图像语义特征和建筑物边缘特征进行融合，得到边缘融合特征，对边缘融合特征进行建筑物角点提取，通过提取的建筑物角点数据输出建筑物轮廓。本发明能够快速、准确地识别大范围遥感图像中的建筑物。

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