基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法

本发明涉及建筑施工安全分析技术领域，公开了基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，该方法先在施工现场部署视觉采集设备，采集多时段场景图像，识别安全要素类型并采样；接着基于采样数据进行风险关联条件相似拟合，模拟作业人员安全状态等量损失；然后分析作业风险抵御能力衰退情况，识别安全恶化趋势；最后利用时序预测算法构建安全分析模型并发送至云端平台。此方法通过多时段图像采集与分析、风险关联分析、安全状态模拟及模型构建，实现了对建筑施工现场安全状态的实时监测与趋势预测，提高了安全分析的效率和准确性，为建筑施工现场的安全管理提供了有力支持，可有效降低安全事故发生率。

《基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法》是一发明专利，专利号为 2025109579234，当前法律状态为已下证，由龙岩学院提出申请，发明人为张克;徐志刚，申请日期为2025-07-11，公开（公告）日期为2025-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/0631 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：建筑施工、交通工程施工、桥梁与水利工程施工、气象数据的智能分析、AI系统传感器数据监测、AI安全分析数据采集、人工智能的建筑、。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及建筑施工安全分析技术领域，公开了基于人工智能的建筑施工现场安全分析方法，该方法先在施工现场部署视觉采集设备，采集多时段场景图像，识别安全要素类型并采样；接着基于采样数据进行风险关联条件相似拟合，模拟作业人员安全状态等量损失；然后分析作业风险抵御能力衰退情况，识别安全恶化趋势；最后利用时序预测算法构建安全分析模型并发送至云端平台。此方法通过多时段图像采集与分析、风险关联分析、安全状态模拟及模型构建，实现了对建筑施工现场安全状态的实时监测与趋势预测，提高了安全分析的效率和准确性，为建筑施工现场的安全管理提供了有力支持，可有效降低安全事故发生率。

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