一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法及系统

本发明涉及群智感知技术领域，尤其是涉及一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法及系统。包括获取参与者数据集，通过平台任务得到估计合作成本；构建多臂老虎机问题模型，对参与者数据集进行虚拟雇佣，计算参与者对探索率；设定所述参与者对探索率的阈值，利用链接预测模型对数据集进行处理得到预测合作成本，根据被雇佣的工人对数据和估计合作成本或预测合作成本得到趋准化合作成本；利用最小成本优先的参与者选择策略得到参与者集合；更新估计合作成本和被雇佣的工人对数据。解决了在参与者关系不完全可知或者没有大量参与者合作的历史数据的情况下的情况下，平台如何选择参与者以最小化任务完成成本的问题。

《一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法及系统》是一发明专利，专利号为 2024115333646，当前法律状态为已下证，由烟台大学提出申请，发明人为滕浩钧;刘安丰;王莹洁;童向荣;任莹莹;黄明凤;李婷，申请日期为2024-10-31，公开（公告）日期为2025-02-14，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 10/0631 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：(群智感知、信息收集、参与者选择、合作意愿预测、智能推荐、任务分配、物联网、众包感知、智能决策、边缘计算、社交网络、互联网营销、电子商务)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及群智感知技术领域，尤其是涉及一种基于合作意愿预测的群智感知参与者选择方法及系统。包括获取参与者数据集，通过平台任务得到估计合作成本；构建多臂老虎机问题模型，对参与者数据集进行虚拟雇佣，计算参与者对探索率；设定所述参与者对探索率的阈值，利用链接预测模型对数据集进行处理得到预测合作成本，根据被雇佣的工人对数据和估计合作成本或预测合作成本得到趋准化合作成本；利用最小成本优先的参与者选择策略得到参与者集合；更新估计合作成本和被雇佣的工人对数据。解决了在参与者关系不完全可知或者没有大量参与者合作的历史数据的情况下的情况下，平台如何选择参与者以最小化任务完成成本的问题。

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