一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法

本发明公开一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法，通过建立精简的主成分网络模型，可对风力发电设备实施实时的状态监测。具体来讲，本发明方法通过对风力发电设备的训练数据集实施样本分布特征分析，将边缘数据点和聚类中心数据点用于构造主成分网络的隐层，从而能够极大的降低了实施在线监测时的计算量，保证了基于精简主成分网络的状态监测方法的应用可行性与实时性。此外，本发明方法通过两个输出层系数矩阵分别计算相应的输出，相比于传统核主成分分析算法只有一个输出而言，其特征提取的多样性得到了进一步的保障。

《一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法》是一发明专利，专利号为 2021111563221，当前法律状态为已下证，由宁波大学科学技术学院提出申请，发明人为陈杨;陈勇旗，申请日期为2021-09-22，公开（公告）日期为2024-07-02，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/23213 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：风力发电，电力，电力储能 风电机组在线监测、故障预警、智慧风场运维 新能源发电2024-07-02授权。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种基于精简核主成分网络的风力发电设备状态监测方法，通过建立精简的主成分网络模型，可对风力发电设备实施实时的状态监测。具体来讲，本发明方法通过对风力发电设备的训练数据集实施样本分布特征分析，将边缘数据点和聚类中心数据点用于构造主成分网络的隐层，从而能够极大的降低了实施在线监测时的计算量，保证了基于精简主成分网络的状态监测方法的应用可行性与实时性。此外，本发明方法通过两个输出层系数矩阵分别计算相应的输出，相比于传统核主成分分析算法只有一个输出而言，其特征提取的多样性得到了进一步的保障。

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