一种多目标混合流水车间调度方法及系统

本发明提供了一种多目标混合流水车间调度方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明采用可配置的MOEA框架，利用CART增强的I/F‑Race方法自动配置最优的算法，用于解决求解多目标混合流水车间调度问题。在后续F‑Race迭代中在利用F‑Race学习模型生成新的配置之前，首先使用先前F‑Race中已评估的配置作为训练数据，构建CART模型，CART模型随后被用于预测新配置的性能。只有被预测为有潜力的配置才能进入下一次F‑Race迭代中。本发明中虑了每个批次的批次分割，实现了同时优化最大化完工时间和子批总数。

《一种多目标混合流水车间调度方法及系统》是一发明专利，专利号为 2023100724017，当前法律状态为已下证，由聊城大学提出申请，发明人为张彪;孟磊磊;赵陆菲;桑红燕;韩玉艳;贾保先，申请日期为2023-01-29，公开（公告）日期为2025-11-11，国际专利分类号（IPC）为 G05B 19/418 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能制造工业自动化生产运作管理人工智能运筹优化工业软件机械。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种多目标混合流水车间调度方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明采用可配置的MOEA框架，利用CART增强的I/F‑Race方法自动配置最优的算法，用于解决求解多目标混合流水车间调度问题。在后续F‑Race迭代中在利用F‑Race学习模型生成新的配置之前，首先使用先前F‑Race中已评估的配置作为训练数据，构建CART模型，CART模型随后被用于预测新配置的性能。只有被预测为有潜力的配置才能进入下一次F‑Race迭代中。本发明中虑了每个批次的批次分割，实现了同时优化最大化完工时间和子批总数。

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