基于门控机制的用户信任关系网络链路预测方法及系统

本发明公开了一种基于门控机制的用户信任关系网络链路预测方法及系统，所述方法包括：获取用户间的评论交互数据，构建用户信任关系网络；基于所述用户信任关系网络提取邻接矩阵，并将所述邻接矩阵转化为有向激活传播邻接矩阵；结合符号网络激活传播邻接矩阵，计算符号网络可达矩阵；基于门控机制对符号网络可达矩阵进行处理；将处理后的可达矩阵作为图卷积网络的输入，得符号网络进行编码，网络嵌入结果；将网络嵌入结果作为符号网络的编码，使用内积解码方式进行网络中节点之间的相似性度量，得到重构的符号网络邻接矩阵，即用户信任关系网络链路预测结果。本发明保证了通过图卷积网络得到准确的网络嵌入结果，提高了用户信任关系预测的速度，保证了预测准确性。

《基于门控机制的用户信任关系网络链路预测方法及系统》是一发明专利，专利号为 2020100903780，当前法律状态为已售，由山东师范大学提出申请，发明人为王红;崔健聪;庄慧;相志杰;李泽慧;吴祖涛;胡宝芳;胡斌;张伟;闫晓燕，申请日期为2020-02-13，公开（公告）日期为2020-07-14，国际专利分类号（IPC）为 G06N3/04(2006.01)I;G06F17/16(2006.01)I;G06F17/14(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机科学.神经网络、数据挖掘和网络安全。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于门控机制的用户信任关系网络链路预测方法及系统，所述方法包括：获取用户间的评论交互数据，构建用户信任关系网络；基于所述用户信任关系网络提取邻接矩阵，并将所述邻接矩阵转化为有向激活传播邻接矩阵；结合符号网络激活传播邻接矩阵，计算符号网络可达矩阵；基于门控机制对符号网络可达矩阵进行处理；将处理后的可达矩阵作为图卷积网络的输入，得符号网络进行编码，网络嵌入结果；将网络嵌入结果作为符号网络的编码，使用内积解码方式进行网络中节点之间的相似性度量，得到重构的符号网络邻接矩阵，即用户信任关系网络链路预测结果。本发明保证了通过图卷积网络得到准确的网络嵌入结果，提高了用户信任关系预测的速度，保证了预测准确性。

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