一种基于多模态语义分析的教育资源管理方法及系统（教育管理 教学 智慧教育机器人 在线教育）

本发明涉及教育资源管理技术领域，公开了一种基于多模态语义分析的教育资源管理方法及系统，所述方法包括获取教育资源数据和用户相关数据，然后再分别输入到预设的文本特征模型、图像特征模型、音频特征模型和视频特征模型中，得到文本特征、图像特征、音频特征和视频特征，然后根据上述分别计算得到文本特征向量、图像特征向量、音频特征向量和视频特征向量以及基于多模态语义融合模型，计算它们之间的注意力权重；根据所述注意力权重，将它们加权平均后，得到资源表示向量并输入聚类库中，然后对用户检索的教育资源进行评分，将评分大于最优评分阈值的教育资源输出。本方法具有以下效果：能使教育资源管理系统进行精准的资源搜索和推荐。

《一种基于多模态语义分析的教育资源管理方法及系统（教育管理 教学 智慧教育机器人 在线教育）》是一发明专利，专利号为 2025103281931，当前法律状态为已售，由云南师范大学提出申请，发明人为方玉萍，申请日期为2025-03-19，公开（公告）日期为2025-06-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/953 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：25年下证 教育管理 教学 智慧教育机器人 在线教育。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及教育资源管理技术领域，公开了一种基于多模态语义分析的教育资源管理方法及系统，所述方法包括获取教育资源数据和用户相关数据，然后再分别输入到预设的文本特征模型、图像特征模型、音频特征模型和视频特征模型中，得到文本特征、图像特征、音频特征和视频特征，然后根据上述分别计算得到文本特征向量、图像特征向量、音频特征向量和视频特征向量以及基于多模态语义融合模型，计算它们之间的注意力权重；根据所述注意力权重，将它们加权平均后，得到资源表示向量并输入聚类库中，然后对用户检索的教育资源进行评分，将评分大于最优评分阈值的教育资源输出。本方法具有以下效果：能使教育资源管理系统进行精准的资源搜索和推荐。

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