基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法【2026年授权】

本发明涉及油气勘探与开发技术领域，具体地涉及一种基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法，设计的激活函数将可学习参数与注意机制相结合，通过链式求导更新可学习参数，形成全局最优搜索；注意机制提高了输入特征的学习能力，形成了局部最优搜索；将局部最优搜索与全局最优搜索相结合，改善了激活函数的非线性，解决了传统激活函数的缺陷；本发明激活函数更加灵活多变，具有较好的泛化性能和搜索能力，提高了故障诊断的准确性。

《基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法【2026年授权】》是一发明专利，专利号为 2022114360632，当前法律状态为已下证，由齐鲁工业大学（山东省科学院）提出申请，发明人为张芳芳;李晔斌;高志伟;刘远红;陈泺冰;马凤英，申请日期为2022-11-16，公开（公告）日期为2026-01-13，国际专利分类号（IPC）为 G06F 18/241 (2023.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：油气勘探、油气开发、石油勘探、石油开采、抽油杆、抽油泵。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及油气勘探与开发技术领域，具体地涉及一种基于改进自适应激活函数的深度学习抽油机故障诊断方法，设计的激活函数将可学习参数与注意机制相结合，通过链式求导更新可学习参数，形成全局最优搜索；注意机制提高了输入特征的学习能力，形成了局部最优搜索；将局部最优搜索与全局最优搜索相结合，改善了激活函数的非线性，解决了传统激活函数的缺陷；本发明激活函数更加灵活多变，具有较好的泛化性能和搜索能力，提高了故障诊断的准确性。

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