基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统（人工智能神经网络智能安防智能门禁智慧门禁校园安全管理视频监控系统）
发明专利本发明涉及安全管理技术领域，具体涉及基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统，包括以下步骤：采集校园内多个物理实体的实体状态数据，构建包含实体状态数据的数字孪生模型；定义当前场景风险因子，通过在数字孪生模型中进行场景风险因子之间的仿真交互影响分析，分析场景风险因子之间的交互影响；基于仿真交互影响分析结果，构建风险因子之间的关联矩阵，建立物理实体间的动态关联图，并通过图计算算法评估各节点及边的权重；根据动态关联图计算综合风险评分，设定多级预警等级。本发明，实现了风险因子的实时动态建模，避免了传统单一实体监控的局限性，提供基于数据驱动的动态关联图，精准刻画物理实体间的风险传播和影响范围。
《基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统（人工智能神经网络智能安防智能门禁智慧门禁校园安全管理视频监控系统）》是一发明专利，专利号为 2024117971637，当前法律状态为已下证，由河北机电职业技术学院提出申请，发明人为郭小静;袁媛;高安迪，申请日期为2024-12-09，公开（公告）日期为2025-08-22，国际专利分类号（IPC）为 G06Q 50/26 (2024.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：25年下证人工智能神经网络智能安防智能门禁智慧门禁校园安全管理视频监控系统。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及安全管理技术领域，具体涉及基于数字孪生技术的安全管理预警方法及系统，包括以下步骤：采集校园内多个物理实体的实体状态数据，构建包含实体状态数据的数字孪生模型；定义当前场景风险因子，通过在数字孪生模型中进行场景风险因子之间的仿真交互影响分析，分析场景风险因子之间的交互影响；基于仿真交互影响分析结果，构建风险因子之间的关联矩阵，建立物理实体间的动态关联图，并通过图计算算法评估各节点及边的权重；根据动态关联图计算综合风险评分，设定多级预警等级。本发明，实现了风险因子的实时动态建模，避免了传统单一实体监控的局限性，提供基于数据驱动的动态关联图，精准刻画物理实体间的风险传播和影响范围。
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