一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法，步骤S1、获取历史时间段内风场uv、温度、相对湿度、地面海平面气压场、10m风场数据，绘制成气象要素图像并人工处理，得到训练标签；步骤S2、利用设定历史时间段内风场uv和温度数据计算出温度平流数据，将温度平流、温度、相对湿度数据三个要素进行处理，与训练标签制作成暖锋训练数据集；步骤S3、将暖锋训练数据集、DETR模型脚本、训练镜像分别上传至ModelArts平台，并对DETR模型网络进行训练，识别暖锋权重；步骤S4：利用DETR模型识别暖锋权重进行预测，获得暖锋数据；本发明提高了锋面自动化分析的准确度，并在硬件与平台上实现了国产化。

《一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024104449085，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为秦育婧;王佳晨;卢楚翰，申请日期为2024-04-15，公开（公告）日期为2024-07-02，国际专利分类号（IPC）为 G06V 10/774 (2022.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于ModelArts平台的暖锋识别方法，步骤S1、获取历史时间段内风场uv、温度、相对湿度、地面海平面气压场、10m风场数据，绘制成气象要素图像并人工处理，得到训练标签；步骤S2、利用设定历史时间段内风场uv和温度数据计算出温度平流数据，将温度平流、温度、相对湿度数据三个要素进行处理，与训练标签制作成暖锋训练数据集；步骤S3、将暖锋训练数据集、DETR模型脚本、训练镜像分别上传至ModelArts平台，并对DETR模型网络进行训练，识别暖锋权重；步骤S4：利用DETR模型识别暖锋权重进行预测，获得暖锋数据；本发明提高了锋面自动化分析的准确度，并在硬件与平台上实现了国产化。

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