一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法

本发明公开了一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法。首先，利用离线接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征构造接入点(Access Point,AP)的信息增益比集合和离线RSS特征的模糊关系矩阵；其次，利用关于离线RSS特征的模糊关系方程获取离线RSS特征的模糊权重；再次，通过在待定位点(即测试点)处采集来自不同AP的RSS，构造在线RSS特征的模糊判定矩阵和在线阶段AP的模糊隶属度集合；最后，将具有较大模糊隶属度的AP定义为具有较强位置分辨力的AP，并将其作为优化AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在具有较高定位精度的同时还具有较低的计算开销。

《一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法》是一发明专利，专利号为 2020104368573，当前法律状态为已售，由重庆邮电大学提出申请，发明人为周牧;李欣玥;杨小龙;王勇;何维，公开（公告）日期为2022-05-03，国际专利分类号（IPC）为 H04W4/02(2018.01)I;H04W4/021(2018.01)I;H04W4/33(2018.01)I;G01S11/06(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电通信技术。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于信息增益比的多特征模糊映射接入点优化方法。首先，利用离线接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征构造接入点(Access Point,AP)的信息增益比集合和离线RSS特征的模糊关系矩阵；其次，利用关于离线RSS特征的模糊关系方程获取离线RSS特征的模糊权重；再次，通过在待定位点(即测试点)处采集来自不同AP的RSS，构造在线RSS特征的模糊判定矩阵和在线阶段AP的模糊隶属度集合；最后，将具有较大模糊隶属度的AP定义为具有较强位置分辨力的AP，并将其作为优化AP用于定位。实验结果表明，本发明方法在具有较高定位精度的同时还具有较低的计算开销。

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