一种基于群体智能优化算法的WSN部署方法

本发明属于无线传感器网络领域，具体涉及一种基于群体智能优化算法的WSN部署方法，包括：构建WSN覆盖模型，根据WSN覆盖模型构建WSN目标函数；根据精英反向学习方法、莱维飞行策略、布朗运动策略改进群体智能优化算法，采用改进后的群体智能优化算法根据WSN目标函数计算WSN部署策略；所述WSN为传感器节点；本发明结合许多优势策略改进群体智能算法进行WSN覆盖优化，在保证寻优的收敛速度和精度的同时，同时避免陷入局部最优，以实现传感器节点最小化和覆盖率的最大化。

《一种基于群体智能优化算法的WSN部署方法》是一发明专利，专利号为 202410239683X，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为鲜思东;陈虹宇，申请日期为2024-03-04，公开（公告）日期为2025-10-24，国际专利分类号（IPC）为 H04W 4/38 (2018.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：计算机网络与通信工程、人工智能与优化理论、 物联网技术、嵌入式系统与微电子学、运筹学与最优化理论。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明属于无线传感器网络领域，具体涉及一种基于群体智能优化算法的WSN部署方法，包括：构建WSN覆盖模型，根据WSN覆盖模型构建WSN目标函数；根据精英反向学习方法、莱维飞行策略、布朗运动策略改进群体智能优化算法，采用改进后的群体智能优化算法根据WSN目标函数计算WSN部署策略；所述WSN为传感器节点；本发明结合许多优势策略改进群体智能算法进行WSN覆盖优化，在保证寻优的收敛速度和精度的同时，同时避免陷入局部最优，以实现传感器节点最小化和覆盖率的最大化。

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