径向六极混合磁轴承无位移传感器控制系统的构造方法

本发明公开一种径向六极混合磁轴承无位移传感器控制系统的构造方法，确定BP神经网络的结构，初始化BP神经网络的遗传参数和编码长度，种群中的每个个体包含BP神经网络的全部权值和阈值，并确定适应度函数，将每代种群中适应度值最高的个体保留为精英个体直接遗传给下一代，对剩下的个体采用轮盘赌法进行选择操作，计算出自适应交叉概率和自适应变异概率，经迭代后输出最优权值和阈值，训练BP神经网络，得到位移预测模型；采用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值寻优，提高预测精度和收敛速度，对选择算子进行重新设计，避免当前种群中最好的基因被丢失和破坏，通过对交叉概率和变异概率进行自适应调整，提高其收敛性和全局寻优的能力。

《径向六极混合磁轴承无位移传感器控制系统的构造方法》是一发明专利，专利号为 2023101878262，当前法律状态为已售，由江苏大学提出申请，发明人为朱熀秋;章健，申请日期为2023-02-28，公开（公告）日期为2026-04-10，国际专利分类号（IPC）为 F16C32/04(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：机械 磁悬浮轴承 工业制造 航空航天 机电一体化设备 传感器 工业机械 压缩机 半导体 晶圆加工 风力发电机 高速离心机。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开一种径向六极混合磁轴承无位移传感器控制系统的构造方法，确定BP神经网络的结构，初始化BP神经网络的遗传参数和编码长度，种群中的每个个体包含BP神经网络的全部权值和阈值，并确定适应度函数，将每代种群中适应度值最高的个体保留为精英个体直接遗传给下一代，对剩下的个体采用轮盘赌法进行选择操作，计算出自适应交叉概率和自适应变异概率，经迭代后输出最优权值和阈值，训练BP神经网络，得到位移预测模型；采用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值寻优，提高预测精度和收敛速度，对选择算子进行重新设计，避免当前种群中最好的基因被丢失和破坏，通过对交叉概率和变异概率进行自适应调整，提高其收敛性和全局寻优的能力。

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