应用于能源系统的协同优化方法和装置

本申请的实施例提供了应用于能源系统的协同优化方法和装置。所述方法包括获取当前的环境数据、能源设备数据；基于所述环境数据、能源设备数据，计算双目标优化队列；基于所述环境数据、能源设备数据，预测当前设备的出力和充放能数据；通过所述双目标优化队列，对预测的出力和充放能数据进行修正；获取通过修正后的出力和充放能数据控制当前设备运行的实时运行数据；基于所述实时运行数据，构建六象限决策的智能合约；将所述实时运行数据和所述六象限决策的智能合约进行匹配，确定最终的协同优化方案。以此方式，实现了对可再生分布式资源的规模化聚合和高效调配。

《应用于能源系统的协同优化方法和装置》是一发明专利，专利号为 2023118534089，当前法律状态为已售，由湖南工商大学提出申请，发明人为徐雪松;曾子洋;徐凯;何远兴;蒋鸿涛，公开（公告）日期为2024-02-06，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/04(2023.01)I;G06Q10/0631(2023.01)I;G06Q50/06(2024.01)I;H04L9/00(2022.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：能源动力​ 和 电气工程、运筹学 / 控制科学、分布式优化算法或多智能体系统、信息物理系统 / 计算机工程、计算机工程、自动化​ 和 电子工程、能源系统工程 / 电力系统及其自动化、运筹学、控制科学与工程、计算机科学。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请的实施例提供了应用于能源系统的协同优化方法和装置。所述方法包括获取当前的环境数据、能源设备数据；基于所述环境数据、能源设备数据，计算双目标优化队列；基于所述环境数据、能源设备数据，预测当前设备的出力和充放能数据；通过所述双目标优化队列，对预测的出力和充放能数据进行修正；获取通过修正后的出力和充放能数据控制当前设备运行的实时运行数据；基于所述实时运行数据，构建六象限决策的智能合约；将所述实时运行数据和所述六象限决策的智能合约进行匹配，确定最终的协同优化方案。以此方式，实现了对可再生分布式资源的规模化聚合和高效调配。

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