一种基于深度强化学习的社区家庭微网能量优化调控方法

本申请涉及一种基于深度强化学习的社区家庭微网能量优化调控方法，该方法包括：建立区块链社区家庭能量管理系统网络模型，并收集已上链的家庭微网的第一用能；基于区块链社区家庭能量管理系统网络模型，构建马尔可夫决策过程；采用深度强化学习求解马尔可夫决策过程，得到已上链的家庭微网的最优智能体策略；获取待优化调控的家庭微网的第二用能，计算第二用能与所有第一用能之间的相似度，将相似度最高的第一用能对应家庭微网的最优智能体策略迁移至待优化调控的家庭微网，待优化调控的家庭微网使用迁移后的最优智能体策略进行家庭微网能量优化调控。该方法有效降低了对当前数据的依赖，并加快了学习进程。

《一种基于深度强化学习的社区家庭微网能量优化调控方法》是一发明专利，专利号为 2024106843940，当前法律状态为已售，由湖南工商大学提出申请，发明人为徐雪松;何远兴;蒋鸿涛;徐凯;曾子洋，申请日期为2024-05-30，公开（公告）日期为2024-09-20，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/0631(2023.01)I;G06N20/00(2019.01)I;G06N3/006(2023.01)I;G06Q50/06(2024.01)I;G06F18/22(2023.01)I;G06F18/20(2023.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电力系统及其自动化、智能电网​ 和 能源互联网、电气工程 / 能源动力工程、分布式发电与微电网技术、需求侧管理与家庭能源管理系统、智能配用电技术、人工智能、运筹学、控制科学与工程。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请涉及一种基于深度强化学习的社区家庭微网能量优化调控方法，该方法包括：建立区块链社区家庭能量管理系统网络模型，并收集已上链的家庭微网的第一用能；基于区块链社区家庭能量管理系统网络模型，构建马尔可夫决策过程；采用深度强化学习求解马尔可夫决策过程，得到已上链的家庭微网的最优智能体策略；获取待优化调控的家庭微网的第二用能，计算第二用能与所有第一用能之间的相似度，将相似度最高的第一用能对应家庭微网的最优智能体策略迁移至待优化调控的家庭微网，待优化调控的家庭微网使用迁移后的最优智能体策略进行家庭微网能量优化调控。该方法有效降低了对当前数据的依赖，并加快了学习进程。

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