基于DCT特征提取的JPEG图像隐写方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）

本发明公开了基于DCT特征提取的JPEG图像隐写方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：接收JPEG载体图像，将JPEG载体图像输入至预先建立的策略网络模型内，得到策略矩阵；根据策略矩阵，以逐系数的方式对修改动作进行采样，通过迭代生成模拟隐写图像，其中，所述修改动作通过预先建立的环境网络模型评估贡献并返回奖励矩阵；将策略矩阵输入至预先建立的环境网络模型内进行训练，输出得到训练后的策略矩阵，将训练后的策略矩阵转换为嵌入代价，模拟隐写图像根据嵌入代价生成得到最终的隐写图像。

《基于DCT特征提取的JPEG图像隐写方法及系统（高校公示15天）（不包年费滞纳金）（需要二变）》是一发明专利，专利号为 2024103251378，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为乔巍;付章杰，申请日期为2024-03-21，公开（公告）日期为2024-06-07，国际专利分类号（IPC）为 H04N 1/32 (2006.01)。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于DCT特征提取的JPEG图像隐写方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括：接收JPEG载体图像，将JPEG载体图像输入至预先建立的策略网络模型内，得到策略矩阵；根据策略矩阵，以逐系数的方式对修改动作进行采样，通过迭代生成模拟隐写图像，其中，所述修改动作通过预先建立的环境网络模型评估贡献并返回奖励矩阵；将策略矩阵输入至预先建立的环境网络模型内进行训练，输出得到训练后的策略矩阵，将训练后的策略矩阵转换为嵌入代价，模拟隐写图像根据嵌入代价生成得到最终的隐写图像。

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