耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法

本发明提供了耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法，属于信息技术领域。本发明通过结合事件触发机制研究了非线性耦合神经网络在分布式脉冲控制器下的的有界同步问题。本发明考虑到耦合神经网络中可能出现的干扰，设计了一类基于事件触发机制的分布式脉冲控制器，并且使用伯努利随机变量来描述了不同信道之间存在的随机不确定性。本发明通过李雅普诺夫稳定性定理、平均脉冲间隔的概念、矩阵测度方法和参数变分法，得到了在不同情形下实现耦合神经网络的有界同步的各类条件。本发明基于给定的事件触发条件和相关数学方法对事件触发情况中可能出现的Zeno行为进行了排除。

《耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法》是一发明专利，专利号为 202111067145X，当前法律状态为已下证，由江南大学提出申请，发明人为汤泽;蒋晨辉，申请日期为2021-09-13，公开（公告）日期为2024-03-01，国际专利分类号（IPC）为 G06N 3/049 (2023.01)，所属技术领域包括：网络信息、复杂网络（通信网络、生物神经网络、社会网络、电力网络等）控制、用于人工智能底层算法、大型分布式计算系统（如云计算、区块链）、多智能体协同控制（如无人机编队、机器人集群）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了耦合神经网络有界同步及其分布式控制方法，属于信息技术领域。本发明通过结合事件触发机制研究了非线性耦合神经网络在分布式脉冲控制器下的的有界同步问题。本发明考虑到耦合神经网络中可能出现的干扰，设计了一类基于事件触发机制的分布式脉冲控制器，并且使用伯努利随机变量来描述了不同信道之间存在的随机不确定性。本发明通过李雅普诺夫稳定性定理、平均脉冲间隔的概念、矩阵测度方法和参数变分法，得到了在不同情形下实现耦合神经网络的有界同步的各类条件。本发明基于给定的事件触发条件和相关数学方法对事件触发情况中可能出现的Zeno行为进行了排除。

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