基于RNN网络的动态X参数核计算方法

本发明公开了一种基于RNN网络的动态X参数核计算方法，可通过单次的RNN网络训练和预测进行卷积核提取计算，包括如下步骤：过程一、包络仿真构建一非线性器件，给与该器件输入信号并在包络域中获取输入波形包络A、输出波形包络B；过程二、对过程一中器件的输入波形包络A、输出波形包络B进行训练得到RNN网络；过程三、通过过程二中的RNN网络计算器件的动态X参数核。本发明的基于RNN网络的动态X参数核计算方法，相较于传统动态X参数而言，该方法具有速度更快，精度更高等优良性能，并且适用于任意幅值的输入信号，具有一定的应用价值。

《基于RNN网络的动态X参数核计算方法》是一发明专利，专利号为 2021108724270，当前法律状态为已下证，由海宁利伊电子科技有限公司提出申请，发明人为李尔平;吴承翰，申请日期为2021-07-30，公开（公告）日期为2024-02-20，国际专利分类号（IPC）为 G06F 30/27 (2020.01)，所属技术领域包括：电子通信系统、射频通信、神经网络、云计算、网络算法、网络通信。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于RNN网络的动态X参数核计算方法，可通过单次的RNN网络训练和预测进行卷积核提取计算，包括如下步骤：过程一、包络仿真构建一非线性器件，给与该器件输入信号并在包络域中获取输入波形包络A、输出波形包络B；过程二、对过程一中器件的输入波形包络A、输出波形包络B进行训练得到RNN网络；过程三、通过过程二中的RNN网络计算器件的动态X参数核。本发明的基于RNN网络的动态X参数核计算方法，相较于传统动态X参数而言，该方法具有速度更快，精度更高等优良性能，并且适用于任意幅值的输入信号，具有一定的应用价值。

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