基于大型网箱养殖鱼群声信号特征的统计特性分析方法（25年授权）

本发明公开了基于大型网箱养殖鱼群声信号特征的统计特性分析方法，其特征在于：所述统计特性分析方法如下所示：步骤1、数据采集：基于大型半潜式养殖平台，布放水听器；步骤2、测试布局：为了更清楚地分析测试过程鱼群噪声受外界激励的影响，跟踪记录数据采集过程中可能影响噪声信号的事件；步骤3、对数据进行分析；步骤4、结果与分析；本发明采用信号处理技术可以确定鱼类频谱特征。不同鱼群的发声频带其短时特性有所不同，可以此来区分网箱不同鱼类的发声特性；本发明拓展应用于被动声学技术分析海洋鱼类行为与声学生态环境的相关性。

《基于大型网箱养殖鱼群声信号特征的统计特性分析方法（25年授权）》是一发明专利，专利号为 2022109446686，当前法律状态为已售，由广东海洋大学提出申请，发明人为张培珍;刘欢;沈晨;周光波;王雨菡，申请日期为2022-08-08，公开（公告）日期为2025-04-18，国际专利分类号（IPC）为 G10L 25/48 (2013.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：渔业技术、智能养殖、精准投喂、水产养殖、鱼类养殖、海洋养殖、养殖监测、鱼群监测、声学监测、养殖技术、AI人工智能、数据处理算法、软件算法。该专利权属清晰，可通过正规流程办理转让，适用于企业技术升级、资质申报与战略布局。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了基于大型网箱养殖鱼群声信号特征的统计特性分析方法，其特征在于：所述统计特性分析方法如下所示：步骤1、数据采集：基于大型半潜式养殖平台，布放水听器；步骤2、测试布局：为了更清楚地分析测试过程鱼群噪声受外界激励的影响，跟踪记录数据采集过程中可能影响噪声信号的事件；步骤3、对数据进行分析；步骤4、结果与分析；本发明采用信号处理技术可以确定鱼类频谱特征。不同鱼群的发声频带其短时特性有所不同，可以此来区分网箱不同鱼类的发声特性；本发明拓展应用于被动声学技术分析海洋鱼类行为与声学生态环境的相关性。

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